Uber 在人工智能領(lǐng)域正在做什么？

　　Uber 正在使用機器學(xué)習(xí)優(yōu)化 UberX ETA 以及接送地點的準(zhǔn)確性。為了實現(xiàn)這一點，需要數(shù)百萬之前搭乘記錄的數(shù)據(jù)點來探測常規(guī)交通模式，從而可以相應(yīng)調(diào)整 ETA/接送地點。今年 9 月，Uber 展開了一個自動駕駛試點項目，地點位于匹茲堡，由來自 CMU 的研究人員（受雇于 Uber）負(fù)責(zé)該項目，很多大型汽車制造商業(yè)參與了進來。該公司還和沃爾沃達成了一項合作（金額 300 萬美元），研發(fā)協(xié)作也為這個試點項目提供了機遇。不過，公司并不止步于小轎車。公司收購了一家自動卡車創(chuàng)業(yè)公司 Otto，今年十月在科羅拉多，公司試點快遞了 5 萬瓶啤酒。

　　為什么會做這樣的事情呢？

　　Uber 的機器學(xué)習(xí)負(fù)責(zé)人 Danny Lange 在接受 GeekWire 的采訪中提及，他們的團隊正在將這種技術(shù)無縫供給公司的其他團隊，這些團隊無需具備機器學(xué)習(xí)背景就可以使用 APIs。這也能讓公司不同部門能高效利用機器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)架構(gòu)，例如，UberX、UberPool、UberEats 以及自動駕駛工具都使用到了公司的人工智能技術(shù)。

　　IBM 在人工智能領(lǐng)域正在做什么？

　　IBM 在全球有 3000 多名研究人員。過去十年，IBM 在認(rèn)知計算上超過有 1400 項專利，下一代云上有 1200 項，在硅/納米科學(xué)上有 7200 項專利。IBM Watson 利用自然語言處理機器學(xué)習(xí)技術(shù)識別模式，并提供在非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)上的洞見，據(jù)該公司表示這代表如今所有數(shù)據(jù)的 80%。其他 Watson 產(chǎn)品包括 Virtual Agent，一個響應(yīng)分析的自動消費者服務(wù)體驗；Explorer，這是一個分析并連接大量不同數(shù)據(jù)集的工具。

　　為什么會做這樣的事情呢？

　　IBM 一直是該領(lǐng)域的先驅(qū)，有著極大的成就，包括上世紀(jì) 90 年代的 DeepBlue 和 2011年的 Watson。Watson 的應(yīng)用包括醫(yī)療中的病人治療分析，基于 twitter 數(shù)據(jù)的股票推薦，零售中消費者的行為分析，以及對抗網(wǎng)絡(luò)安全威脅。據(jù)財富報道，GM 將 Watson 加入到了汽車中，在 OnStar 系統(tǒng)上結(jié)合了 Watson 的能力。