《2020長三角政府數據開放一體化報告》是“中國開放數林指數”系列報告發(fā)布的首個區(qū)域性報告。長三角地區(qū)是我國經濟發(fā)展最活躍、開放程度最高、創(chuàng)新能力最強的區(qū)域之一，在國家現代化建設大局和全方位開放格局中具有舉足輕重的戰(zhàn)略地位。在長三角地區(qū)深入推進政府數據開放一體化，有利于打造數字長三角，促進數據要素的跨域流動和融合利用，推動長三角數字經濟和數字社會的一體化高質量發(fā)展。
長三角政府數據開放概貌
長三角地區(qū)是我國地方政府數據開放實踐的重要發(fā)源地。2012年上半年，上海市推出了我國第一個地方政府數據開放平臺；2014年，無錫市上線了長三角第一個、全國第二個地級政府數據開放平臺；2015年10月，浙江省上線了全國第一個省域政府數據開放平臺。
2018年以來，長三角地區(qū)政府數據開放平臺的數量出現快速增長，截至2020年9月，已上線了32個省級、副省級與地級數據開放平臺。其中，省級平臺3個，分別是上海、浙江和江蘇；地級平臺29個，主要分布在浙江省的絕大部分地區(qū)、江蘇省的大部分地區(qū)和安徽省的東南部地區(qū)。在長三角地區(qū)，“開放數據、蔚然成林”的愿景已基本實現。
長三角各地平臺的上線時間和空間分布（省級）
長三角各地平臺的上線時間和空間分布（直轄市、副省級與地級城市）
長三角各地數據開放水平
《報告》首先對長三角各個地方的數據開放水平進行了評估，并公布了省級和地級（含副省級）指數與排名。
在省級層面，上海在準備度與平臺層上相對領先，浙江在數據層與利用層上表現優(yōu)異。
長三角省級地方指數與排名
在地級（含副省級）層面，寧波綜合表現最優(yōu)，其次是紹興、溫州、臺州和衢州等地。
長三角地級（含副省級）地方指數與排名（前二十）
長三角數據開放一體化水平
《報告》還從多個維度，對長三角區(qū)域內數據開放一體化的水平進行了分析：
在法規(guī)政策的協同度上，目前僅在上海和麗水制定的管理辦法中有涉及到長三角公共數據管理和共享的內容。對于推進長三角各地在政府數據開放工作上的協同合作，目前還缺少相應的法規(guī)政策的支撐。
在開放平臺的連接性上，長三角區(qū)域內已上線的政府數據開放平臺在功能設置上都達到了較高水平，相互之間差異較小，已具備了在平臺間推進跨區(qū)域協同的基礎條件。但目前，平臺之間的跨省互聯和協同合作尚未實現。
在數據集主題的重合度上，浙江平臺開放的數據集覆蓋到十四個基本主題，上海平臺覆蓋了除農業(yè)農村、社保就業(yè)、財稅金融之外的基本主題，其他兩省尚未開放基本主題下的數據集。
在數據集內容的匹配度上，各地開放名稱和內容相近的數據集有助于數據利用者進行跨地區(qū)的數據融合利用，形成長三角區(qū)域數據協同。在全國各地平臺上開放的14類常見數據集中，目前在長三角地區(qū)，僅有上海平臺開放了所有14類常見數據集，浙江平臺開放了其中12類數據集。江蘇和安徽則尚未開放這些常見數據集。
報告還比較了各地開放的名稱相同或相似的常見數據集的字段內容。以“行政許可類”數據為例，上海與浙江兩地平臺開放的“行政許可類”數據集中的大多數字段能夠匹配，但個別字段沒有同時出現在兩地開放的數據集中。
報告又進一步對各地平臺上開放的關鍵數據集的重合度進行了比較，同樣發(fā)現各地之間差異較大，同一個關鍵數據集，在有的地方開放了，在有的地方沒有開放。即使在不同地區(qū)都已開放的關鍵數據集中，所開放的字段內容也各有不同。
在元數據標準的一致性上，浙江和上海兩地平臺提供的元數據標準基本一致，但江蘇和安徽未提供開放數據數據集的基本元數據信息。
在數據利用的跨域性上，目前長三角地區(qū)還未舉辦過真正跨省際的開放數據創(chuàng)新利用活動，也缺少跨省域的數據利用成果，對跨域開放數據進行深度融合利用。
在準備度方面，建議長三角地區(qū)的各個地方聯手推出有利于促進數據開放區(qū)域一體化的政策文件，并探索制定統(tǒng)一的長三角數據開放標準規(guī)范。建議地方黨政領導加大對推進長三角數據開放一體化的重視和支持力度，建立跨地區(qū)的統(tǒng)籌協調溝通機制。
總結與建議
在平臺層方面，建議長三角地區(qū)的各個地方平臺之間實現相互連接，并加強深層次的互聯互通。
在數據層方面，建議長三角地區(qū)的各個平臺在數據集主題覆蓋、數據集名稱和字段、元數據標準等方面提高匹配度和一致性。
在利用層方面，建議在長三角地區(qū)舉辦跨省際的開放數據創(chuàng)新利用比賽，促進跨地區(qū)的數據融合利用，產生跨地區(qū)的數據利用成果，實現長三角數字經濟與數字社會一體化發(fā)展。
開放數據，蔚然成林，期待長三角地區(qū)的每一棵開放“數木”不僅枝繁葉密、花開結果，更能根系相通、枝葉相連，最終成長為一片茂盛多樣，協同一體的長三角“開放數林”。
新聞多一點
“中國開放數林指數”從準備度、平臺層、數據層、利用層四個維度對地方政府的數據開放水平進行綜合評價。其中，準備度是“數根”，是數據開放的基礎；平臺層是“數干”，是數據開放的樞紐；數據層是“數葉”，是數據開放的核心；利用層是“數果”，是數據開放的成效。
