目前中國數字經濟總體規(guī)模已經突破50萬億元，年均復合增長率也遠超其他發(fā)達經濟體，數字經濟核心產業(yè)不斷發(fā)展壯大。

　　7月4日-7日，2023全球數字經濟大會在北京召開。會上嘉賓表示，發(fā)展數字經濟已經成為把握新一輪科技革命和產業(yè)變革新機遇的重要戰(zhàn)略選擇，需要高度重視大數據、人工智能、智能網聯(lián)汽車等戰(zhàn)略性新興產業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展。同時，隨著全球產業(yè)數字化轉型進入規(guī)模化擴張和深度應用階段，應當進一步推動前沿技術與實體經濟的融合應用落地，目前備受矚目的AI大模型也應當進一步向產業(yè)應用延伸，逐漸構筑匹配不同行業(yè)垂直領域的數字化、智能化能力。

　　數字經濟規(guī)模增速全球領先

　　國家發(fā)改委黨組成員、副主任叢亮在開幕式致辭中指出，近年來數字經濟、互聯(lián)網+、大數據等戰(zhàn)略深入實施，數字經濟在促進經濟增長、提質增效方面發(fā)揮了重要作用。據測算，中國數字經濟總體規(guī)模已經達到50.2萬億元。全國網絡零售市場規(guī)模連續(xù)9年居世界首位，軟件和信息服務業(yè)收入達10.8萬億元。

　　會上發(fā)布的《全球數字經濟白皮書》（下稱《白皮書》）顯示，目前主要國家的數字經濟發(fā)展均在持續(xù)提速。2022年，美國、中國、德國、日本、韓國等5個世界主要國家的數字經濟總量為31萬億美元，數字經濟占GDP比重為58%，較2016年提升約11個百分點，數字經濟規(guī)模同比增長7.6%，高于GDP增速5.4個百分點。

　　中國信息通信研究院院長余曉暉指出，2016-2022年，美國、中國數字經濟持續(xù)快速增長，數字經濟規(guī)模分別增加6.5、4.1萬億美元；中國數字經濟年均復合增長14.2%，是同期美中德日韓5國數字經濟總體年均復合增速的1.6倍。

　　工信部數據也顯示，今年前5個月，我國軟件業(yè)務收入超過4.3萬億元，信息技術服務收入2.84萬億元，數字經濟核心產業(yè)不斷發(fā)展壯大，數實融合也在加速進行，截至今年5月底，我國重點工業(yè)企業(yè)關鍵工序數控化率達到59.4%，累計培育出1700余家數字化車間和智能工廠。

　　余曉暉表示，全球產業(yè)數字化轉型已經進入規(guī)模化擴張和深度應用階段，數字化轉型應用領域由生產研發(fā)向供應鏈協(xié)同、綠色低碳方向延伸，推動產業(yè)高端化、智能化、綠色化、融合化發(fā)展，助力提升產業(yè)鏈供應鏈韌性和安全。而工業(yè)互聯(lián)網平臺作為轉型的重要支撐，加速與人工智能、5G等數字技術深度融合，逐步推動形成平臺化、開放化、無線化、智能化的新型產業(yè)形態(tài)。

　　中國工程院院士鄔賀銓指出，目前我國工業(yè)互聯(lián)網平臺集中度仍然較低，一定程度上影響了跨平臺互聯(lián)互通。大企業(yè)可以自建工業(yè)互聯(lián)網平臺，而多數中小企業(yè)可以通過公有云使用第三方平臺，將工業(yè)控制從本地擴展到云端，實現(xiàn)遠程維護。

　　工信部黨組成員、副部長王江平在會上表示，下一步，工信部將加快推進產業(yè)數字化轉型，大力推進5G、千兆光網等新一代信息通信技術在垂直行業(yè)、信息消費、社會民生等領域的融合應用，形成重點領域創(chuàng)新應用示范標桿。同時，增強數字發(fā)展動能，加快大數據、人工智能、智能網聯(lián)汽車等戰(zhàn)略性新興產業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展，大力發(fā)展先進制造業(yè)，促進數字經濟做強做優(yōu)做大，培育經濟新引擎。

　　中國科學院院士梅宏在主旨報告中指出，發(fā)展數字經濟的關鍵是數據要素市場的培育與形成。但由于我國數據要素化尚處于起步探索階段，還存在諸多問題，比如說資產地位沒有確立，權屬確權沒有共識，流通交易缺乏規(guī)則，利益分配缺少機制等。未來的十年將是全球治理體系深刻重塑的十年，隨著大數據技術的未來發(fā)展，數據和應用會進一步分離，從而促進數據的要素化。

　　對于數據資源的流轉分享問題，中央網信辦副主任、國家網信辦副主任趙澤良提出，未來我國將加快建立數據資源的確權制度，界定各個數據資源的權屬關系，加快制定數據資源的采集、利用、交流、共享規(guī)則。同時，還要加快建設數據資源、數據跨境流動的規(guī)則，在保障國家安全的前提下，鼓勵和支持數據依法合理自由地流動。

　　AI大模型有待向產業(yè)拓展

　　AI大模型也是今年大會上的展示重點。例如，百度智能云文心一言千帆大模型、昆侖萬維“天工”大模型，以及第四范式的“式說大模型”。京東集團CEO許冉也在大會主論壇上透露，京東將在7月13日舉行的全球科技探索者大會上發(fā)布京東大模型。

　　《白皮書》顯示，目前人工智能產業(yè)平穩(wěn)發(fā)展，2022年全球人工智能市場收入達4500億美元，同比增長17.3%，2023年第一季度AIGC異軍突起，成為最熱門的投融資領域。

　　“目前的大模型可能還是語言類更多，場景應用也是To C端多一些，將來更大的應用場景應該是面向產業(yè)?！编w賀銓表示，中國制造業(yè)門類齊全，具有面向實體產業(yè)訓練產業(yè)AIGC的有利條件，除了目前已經出現(xiàn)的智能客服，未來還可以進一步向供應鏈管理、自動裝置運轉等應用場景延伸。

　　柏睿數據總裁梁雪青指出，大模型在智能制造領域也可以大有作為，比如，通過預測設備故障率、原材料需求量等，幫助企業(yè)優(yōu)化生產計劃和降低成本；通過對生產過程中的數據進行實時監(jiān)測和分析，及時發(fā)現(xiàn)異常情況并采取措施，提高產品質量和穩(wěn)定性；通過對傳感器采集的數據進行分析處理，實現(xiàn)并優(yōu)化自動化控制。

　　“目前業(yè)內已經在嘗試為AI大模型發(fā)展提供從數據采集、存儲、計算分析到模型訓練、部署、應用的全生命周期解決方案，助力工業(yè)、金融等領域企業(yè)高效、安全、輕松地通過個性化的AI大模型，構筑匹配自身行業(yè)垂直領域的數字化、智能化能力?！绷貉┣嗾f。

　　不過，余曉暉提醒，目前模型層出不窮，但能力參差不齊，而且存在軟硬件支撐體系挑戰(zhàn)巨大、行業(yè)高價值數據集缺失、安全問題也日益凸顯。亟需系統(tǒng)化評估測評體系，從基礎技術、通用智能、軟硬件系統(tǒng)、產品成熟度、行業(yè)應用能力等方面進行系統(tǒng)評估。

　　值得注意的是，國家網信辦已經在今年4月出臺《生成式人工智能服務管理辦法（征求意見稿）》，強調服務提供者需要確保數據安全和個人信息保護合規(guī)。對數據違法的處罰力度正在不斷加強。

　　“智能工具的廣泛使用，加劇了數據被動泄露的風險，數據顯示目前有約2.3%的員工會將公司機密數據投喂到ChatGPT中，企業(yè)平均每周向ChatGPT泄露機密材料達數百次?！逼姘残偶瘓F董事長齊向東表示，目前以ChatGPT為代表的生成式人工智能技術快速演進迭代，對安全產業(yè)同時帶來了全新的挑戰(zhàn)和機遇。我國政府和企業(yè)機構要加快補上“數智安全課”，通過縱深防御的內生安全體系、全鏈條數據安全保護系統(tǒng)以及人工智能的運營體系，應對好數智時代的安全挑戰(zhàn)。

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