為深入貫徹黨的二十大和中央經濟工作會議精神，落實《中共中央 國務院關于構建數據基礎制度更好發(fā)揮數據要素作用的意見》，近日國家數據局會同有關方面研究起草了《“數據要素×”三年行動計劃（2024—2026年）》，即將公開印發(fā)。

　　12月29日國家數據局副局長沈竹林在媒體吹風會上對《“數據要素×”三年行動計劃（2024—2026年）》進行了詳細的解讀。

　　推出“數據要素×”行動的目的

　　沈竹林指出，數據作為新型生產要素，已快速融入生產、消費、流通、分配和社會服務管理等各環(huán)節(jié)，深刻改變著生產方式、生活方式和社會治理方式，成為推動經濟社會高質量發(fā)展的關鍵動力。但目前在發(fā)展過程中也存在數據供給質量不高、流通機制不暢、應用潛力釋放不夠等問題。制定“數據要素×”行動計劃就是要有針對性地解決上述這些問題。

　　開展這項工作的主要考慮，可歸納為四個“有”。第一是中央有要求。黨中央、國務院高度重視發(fā)揮數據要素作用。黨中央、國務院印發(fā)的《關于構建數據基礎制度更好發(fā)揮數據要素作用的意見》（即“數據二十條”）中明確提出，要充分發(fā)揮我國海量數據規(guī)模和豐富應用場景優(yōu)勢，激活數據要素潛能，做強做優(yōu)做大數字經濟，增強經濟發(fā)展新動能，構筑國家競爭新優(yōu)勢。

　　第二是社會有期盼?！皵祿畻l”印發(fā)實施以來，我國數據要素市場規(guī)模不斷增長，數據商和第三方專業(yè)服務機構加快涌現，數據產品形態(tài)和交付形式不斷豐富。數據資產入表等政策引起市場高度重視與積極響應，數據要素相關企業(yè)受到資本市場持續(xù)關注。在各行各業(yè)中釋放數據要素價值，已經成為社會各界的共同期盼。在《行動計劃》征求意見過程中，社會反應十分踴躍，這從側面反映了社會對這項工作的期待。

　　第三是工作有基礎。我國數字經濟快速發(fā)展，數字基礎設施規(guī)模和能級不斷躍升，到目前，我國5G基站數量已經達到330萬，占移動基站比例已經接近三分之一，全世界領先。數字技術和產業(yè)體系日臻成熟，數字經濟核心產業(yè)增加值占GDP比重已經超過9%。各行各業(yè)已積累了大量的數據，為更好發(fā)揮數據要素作用奠定了堅實基礎。到2022年底，我國數據產量達8.1ZB，同比增長22.7%，在全球數據規(guī)模的占比達到10.5%。

　　第四是發(fā)展有空間。目前數據要素開發(fā)利用剛剛起步，隨著數字化轉型的深入推進，還會產生更多、更有價值的數據，也會創(chuàng)造更加豐富的應用場景。國家數據局希望通過實施“數據要素×”三年行動，發(fā)揮場景牽引作用，推動數據要素在相關行業(yè)和領域的廣泛應用，培育新質生產力，切實助力經濟社會高質量發(fā)展。

　　什么是“數據要素×”行動？

　　沈竹林介紹稱，“數據要素×”行動是要通過推動數據在多場景應用，提高資源配置效率，創(chuàng)造新產業(yè)新模式，培育發(fā)展新動能，從而實現對經濟發(fā)展倍增效應。其特征主要體現在三個方面。

　　第一是從連接到協(xié)同，也就是從基于數據生成和傳遞的互聯(lián)互通，轉變?yōu)榛跀祿行玫娜謨?yōu)化，進一步提升全要素生產率。通過從數據中挖掘有用信息，作用于其他要素，能夠找到企業(yè)、行業(yè)、產業(yè)在要素資源約束下的“最優(yōu)解”，提高全要素生產率，解決過去解決不了的難題。

　　第二是從使用到復用，也就是從千行百業(yè)利用互聯(lián)網技術，轉變?yōu)榛谛袠I(yè)間數據復用的價值創(chuàng)造，拓展經濟增長新空間。數據是知識的載體，數據在不同場景、不同領域的復用，將推動各行業(yè)知識的相互碰撞，孕育出新產品、新服務，創(chuàng)造新的價值增量。

　　第三是從疊加到融合，也就是從數據匯聚支撐的效率提升，轉變?yōu)槎鄟碓炊囝愋蛿祿诤向寗拥膭?chuàng)新涌現，培育經濟增長新動能。不同類型、不同維度的數據融合，將推動不同領域的知識滲透，促進生產工具創(chuàng)新升級，催生新產業(yè)、新模式。

　　《行動計劃》有哪些主要內容？

　　《行動計劃》主要包括5部分23條措施，可概括為：把握一條主線、做好三方面保障、實施五大舉措，推動十二項行動。把握一條主線是以推動數據要素高水平應用為主線，以推進數據要素協(xié)同優(yōu)化、復用增效、融合創(chuàng)新為重點，通過強化場景需求牽引，帶動數據要素高質量供給、合規(guī)高效流通，培育新業(yè)態(tài)、新模式，充分實現數據要素價值，為推動高質量發(fā)展提供有力支撐。

　　做好三方面保障。第一是提升數據供給水平，重點是完善數據資源體系、加大公共數據資源供給、引導企業(yè)開放數據、健全標準體系、加強供給激勵。第二是優(yōu)化數據流通環(huán)境，重點是提高交易流通效率、打造安全可信流通環(huán)境、培育流通服務主體、促進數據有序跨境流動。第三是加強數據安全保障，重點是落實數據安全法規(guī)制度、豐富數據安全產品、培育數據安全服務。

　　實施五大舉措。主要包括加強組織領導、開展試點示范、推動以賽促用、加強資金支持和加大宣傳推廣等。推動十二項行動。聚焦工業(yè)制造、現代農業(yè)、商貿流通、交通運輸、金融服務、科技創(chuàng)新、文化旅游、醫(yī)療健康、應急管理、氣象服務、城市治理、綠色低碳等12個行業(yè)和領域，明確發(fā)揮數據要素價值的典型場景，推動激活數據要素潛能。

　　為何選取12個行業(yè)和領域進行切入？

　　沈竹林透露，從哪些行業(yè)切入、如何有效實現數據價值，國家數據局會同有關部門、行業(yè)、專家進行了深入調研。從調研情況來看，由于不同行業(yè)數字化轉型程度不同、數據資源的基礎不同、場景需求不同，數據要素發(fā)揮作用的方式也存在較大差異。

　　數據局按照“有基礎、有場景、有需求”的原則，結合各行業(yè)發(fā)展實際，先期選取12個行業(yè)和領域，推動發(fā)揮數據要素乘數效應。

　　在農業(yè)和工業(yè)等領域，這些領域數據協(xié)同需求較大，擬強化協(xié)同效應，提升行業(yè)運行效率。比如，農業(yè)經營主體相對比較分散，生產各環(huán)節(jié)數據流通不暢，數據資源開發(fā)利用程度比較低，推動生產、銷售、存儲、加工等全鏈條數據融合利用，將有效提高農業(yè)生產效率。

　　在金融等領域，對其他行業(yè)數據需求大，要發(fā)揮其牽引作用，推動數據復用。比如，金融機構通過引入科技、環(huán)保、養(yǎng)老、醫(yī)療等這些領域數據，可以完善信貸模型，輔助面向中小微企業(yè)貸款授信決策，更好賦能實體經濟發(fā)展。

　　在科技、交通等領域，數據聚合價值高，擬通過促進多元數據融合，培育新模式新業(yè)態(tài)。比如，傳統(tǒng)的化學化工工藝設計以實驗為主，不同化合物或工藝方法的實驗耗費大量的時間，通過結構、物性等基礎實驗數據的匯聚融合，并結合工藝數據科學分析，能夠實現科研最優(yōu)方案的高效篩選，加速數據驅動的科研范式創(chuàng)新。

　　在氣象等領域，數據通用性強，擬通過推動數據開放，提高數據供給質量。氣象數據可以賦能農業(yè)、交通、能源、旅游等多領域發(fā)展，在氣象災害監(jiān)測預警、糧食產量預測、惡劣天氣條件下的交通應急處置等很多場景中，都可以發(fā)揮巨大作用。

　　國家數據局在征求意見的過程中，特別是從社會各界反饋情況看，增加這些重點行業(yè)和領域的建議不少，數據局對此做了綜合吸納。后續(xù)，數據局還會結合相關工作推進，不斷補充、推出新的應用場景。

　　落實做細《行動計劃》的工作有哪些?

　　下一步，數據局將從三個方面抓好《行動計劃》的貫徹落實。第一是研究組織“數據要素×”試點示范工程。數據局將聯(lián)合有關部門、地方開展政策性試點，加大支持力度，在試點中推動解決數據要素開發(fā)利用中面臨的供給不足、流通不暢、應用效益不明顯等問題，探索研究數據資源持有權、數據加工使用權、數據產品經營權等分置的一些具體落地舉措，凝練形成一批可復制可推廣的解決方案和典型案例。

　　第二是適時啟動“數據要素×”大賽。聚焦重點行業(yè)或領域數據開發(fā)利用的難點問題，組織開展“數據要素×”大賽，加強公共數據資源的供給，以真實數據和場景需求為牽引，以競技方式調動產學研用各界根據賽題來共同開發(fā)數據價值，力爭通過賽事吸引培育一批專業(yè)化人才，以賽促用，孵化一批新技術、新產品、新應用，繁榮數據產業(yè)生態(tài)。

　　第三是梳理發(fā)布“數據要素×”典型案例。結合“數據要素×”試點示范、大賽等工作，遴選一批典型應用，積極發(fā)布典型案例，促進經驗分享和交流合作。鼓勵各地區(qū)、各部門深入挖掘數據要素應用好經驗、好做法。

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