【摘要】大數(shù)據(jù)因其規(guī)模巨大、類型復(fù)雜、產(chǎn)生速度快、價值密度低等特點，對現(xiàn)有信息技術(shù)構(gòu)成巨大挑戰(zhàn)。運用新理念、新技術(shù)、新方法對大數(shù)據(jù)進行全生命周期的創(chuàng)新管理和應(yīng)用，是推動國民經(jīng)濟轉(zhuǎn)型和社會管理創(chuàng)新的重要契機，也是提升國家綜合競爭力的重要趨勢。支撐這場大數(shù)據(jù)革命的底層力量，不僅僅是技術(shù)革命，更是涉及領(lǐng)導(dǎo)意識、組織文化和行為方式的思維革命。在國家治理層面，尤其需要形成“數(shù)據(jù)治國”的治理理念，掌握用數(shù)據(jù)思考和解決社會問題的新方法，最重要的是樹立數(shù)據(jù)思維、互聯(lián)網(wǎng)思維和計算思維這三種思維方式。

 

　　大數(shù)據(jù)是因信息技術(shù)特別是數(shù)據(jù)獲取技術(shù)的革命性進步而形成的信息爆炸現(xiàn)象，因其規(guī)模巨大、類型復(fù)雜、產(chǎn)生速度快、價值密度低等特點，對現(xiàn)有信息技術(shù)構(gòu)成巨大挑戰(zhàn)。運用新理念、新技術(shù)、新方法對大數(shù)據(jù)進行全生命周期的創(chuàng)新管理和應(yīng)用，是推動國民經(jīng)濟轉(zhuǎn)型和社會管理創(chuàng)新的重要契機，也是提升國家綜合競爭力的重要趨勢。支撐這場大數(shù)據(jù)革命的底層力量，不僅是技術(shù)革命，更是涉及領(lǐng)導(dǎo)意識、組織文化和行為方式的思維革命。在國家治理層面，尤其需要形成“數(shù)據(jù)治國”的理念，掌握用數(shù)據(jù)思考和解決社會問題的新方法，最重要的是樹立三種思維方式。

 

 

　　數(shù)據(jù)在經(jīng)濟社會運行中的地位從未像今天這樣重要。之所以要重視大數(shù)據(jù)，是因為它是一種更好的工具，是信息時代堪比人、財、物要素的資源，是對未來具有戰(zhàn)略意義的資產(chǎn)。但實際上，大數(shù)據(jù)的價值并不止于此，它正在“成為這個世界上最重要的土壤和基礎(chǔ)”（涂子沛語）（1），成為一切管理和決策的依據(jù)。與之相應(yīng)的，大數(shù)據(jù)治理首先要樹立的是數(shù)據(jù)思維。

 

　　量化思維：先有數(shù)，再做事?！耙磺薪钥闪炕??！边@是斯蒂芬·貝克（Stephen Beck）在《當(dāng)我們變成一堆數(shù)字》一書中提出的觀點。（2）在這本匯聚數(shù)字報告和分析的力作里，斯蒂芬·貝克展示了我們正在進入一個鮮活的量化世界：每一天，我們的身后都拖著一條由個人信息組成的長長的“尾巴”，我們點擊網(wǎng)頁、切換電視頻道、駕車穿過自動收費站、用信用卡購物、使用手機等行為——這些過去完全被忽略的信息——都通過各種方式被數(shù)據(jù)化地記錄下來。

 

　　放眼宏觀，我們看到物聯(lián)網(wǎng)傳感器數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)用戶生成（UGC）數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)系統(tǒng)運行數(shù)據(jù)、信息系統(tǒng)日志數(shù)據(jù)、科學(xué)儀器產(chǎn)生的數(shù)據(jù)……這些數(shù)據(jù)源源不斷地產(chǎn)生，把物理世界的萬事萬物一一映射成一個數(shù)據(jù)世界，從而形成大數(shù)據(jù)時代的全貌。

 

　　數(shù)據(jù)的延伸，就是管理的延伸?！安粫炕蜔o法管理”（3）的思想已成為管理學(xué)界的共識。借助“一切皆可量化”的技術(shù)背景與思維方式，政府可以獲得更多基于管理和服務(wù)對象的信息，做到更加精準的洞察和預(yù)測，從而大大豐富治理的手段和方式。

 

　　美國政府已經(jīng)在著手進行追蹤恐怖分子的大數(shù)據(jù)挖掘計劃。他們認為，如果恐怖分子要計劃一次襲擊活動，必定會在各種角落留下某種痕跡，通過對這些“數(shù)據(jù)足跡”進行挖掘，就能發(fā)現(xiàn)和追蹤恐怖分子。這些做法，對于我國邊疆地區(qū)維穩(wěn)和預(yù)防暴力事件都是一種有益的啟示。

 

　　紐約市為了恢復(fù)哈德森河的生態(tài)，在河的沿岸都安裝了傳感器，傳感器把河水的鹽度、濁度、葉綠素、顆粒物粒徑以及河面風(fēng)向等數(shù)據(jù)收集起來，實時地傳遞到后臺。在計算中心，各種數(shù)據(jù)匯成了一條虛擬的哈德森河，流水何時被污染，化學(xué)、物理、生物成分發(fā)生了什么變化，一看便知。（4）接下來，數(shù)據(jù)科學(xué)家便可以利用這些信息建立一個哈德森河的環(huán)境模型，評估不同的治理方案和人類干預(yù)對哈德森環(huán)境的多種影響，以保證在實際治理時的效率和效果。

 

　　很多國家和地區(qū)，包括中國的一些地區(qū)，正在給數(shù)以千萬計的家庭安裝智能電表。這些電表每隔幾秒鐘或幾分鐘就讀取一次用電數(shù)據(jù)，電力公司據(jù)此每個月向每戶家庭提供一份個性化報告，以鼓勵節(jié)約用電。在美國，智能電表工程預(yù)計每年能為全國消費用電節(jié)省5億美元。大數(shù)據(jù)成為政府節(jié)能減排的千里眼、萬只手，并且做到了深入每一戶家庭、量身定制解決方案，這在入戶抄電表的傳統(tǒng)工作方式下根本是無法想象的事情！

 

　　量化只是第一步。量化的目的是建設(shè)數(shù)據(jù)平臺，涉及數(shù)據(jù)捕獲、數(shù)據(jù)傳輸、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)消亡等動態(tài)過程。要在國家和社會治理層面建立這樣一個完整的數(shù)據(jù)生命周期，需要做大量的基礎(chǔ)性工作，更要在政府部門普遍形成“先有數(shù)，再做事”的組織文化和行為風(fēng)尚。

 

　　決策思維：讓數(shù)據(jù)說話。隨著信息技術(shù)的進步，硬件的重要性正在急速下降，數(shù)據(jù)的重要性正在不斷提升。以前都是先有應(yīng)用后有數(shù)據(jù)，現(xiàn)在是先有數(shù)據(jù)再說應(yīng)用。數(shù)據(jù)具有獨立存在的價值，軟件是為數(shù)據(jù)服務(wù)的。在大數(shù)據(jù)時代，我們需要樹立以數(shù)據(jù)為中心的新思維。具體到政府層面，應(yīng)當(dāng)盡快將已有的管理決策模式變?yōu)椤皵?shù)據(jù)驅(qū)動”新模式，在領(lǐng)導(dǎo)意識、組織文化和工作流程上經(jīng)歷一次從內(nèi)而外的蛻變。

 

　　一般來說，決策可以由三種方式分別或混合地驅(qū)動：直覺、經(jīng)驗和邏輯。雖然有時直覺和經(jīng)驗在決策過程中是無可替代的，例如喬布斯對蘋果產(chǎn)品需求的直覺把握，但經(jīng)驗和直覺往往容易產(chǎn)生偏差。比如，決策的出發(fā)點或許并不差，但由于缺乏民主基礎(chǔ)和科學(xué)依據(jù)，其結(jié)果往往不能令民眾滿意；決策過程可能很粗放，完全是“一言堂”，根本不聽取社會上方方面面的意見，結(jié)果在實施過程中，漏洞百出。

 

　　中國領(lǐng)導(dǎo)者的決策往往更傾向于依賴經(jīng)驗和直覺，有時候甚至僅迫于眼前的境遇與狀況，缺乏依靠數(shù)字管理的習(xí)慣。在政府的會議室里，一件似乎經(jīng)過了理智討論的事情，可能是在沒有什么實際標準的情況下做出的決定。這種現(xiàn)象并不少見。個別領(lǐng)導(dǎo)干部把決斷誤認為武斷和盲斷，由于決策失誤給國家和人民造成損失，被群眾戲稱為“三拍”干部，即“事前拍腦袋決策、事中拍胸脯保證、出事后拍屁股走人”。

 

　　在過去，受數(shù)據(jù)獲取以及分析的限制，依靠決策人的經(jīng)驗“拍腦袋”決策是不得已而為之。在大數(shù)據(jù)時代，各行各業(yè)都在學(xué)習(xí)如何利用數(shù)據(jù)進行預(yù)測、作出決策，政府領(lǐng)導(dǎo)者們?nèi)绻荒芘c時俱進，做到凡事“心中有數(shù)”，很難想象如何做一個稱職的“當(dāng)家人”。此外，隨著公共管理事務(wù)的日益復(fù)雜，僅憑個人感知，已經(jīng)很難全面地了解所有正在發(fā)生的事情，并給出正確的判斷。這就要求政府部門提高改革決策的科學(xué)性，把大數(shù)據(jù)技術(shù)與思維運用到管理與決策中，掌握決策依據(jù)、優(yōu)化決策過程、跟蹤決策實施；要求管理者改變“差不多先生”（胡適語）的作風(fēng)（5），養(yǎng)成“用數(shù)據(jù)來說話、用數(shù)據(jù)來管理、用數(shù)據(jù)來決策、用數(shù)據(jù)來創(chuàng)新”的思維習(xí)慣。

 

　　有志于引領(lǐng)組織實現(xiàn)大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)型的管理者們，可以從兩個最簡單的技巧開始。首先，要養(yǎng)成問“數(shù)據(jù)怎么說”的習(xí)慣。大數(shù)據(jù)驅(qū)動下的管理，重要的不是“我們怎么想”，而應(yīng)該是“我們知道什么”。遇到重大決策的時候，還要緊跟著這個問題進一步問：“這些數(shù)據(jù)從哪兒來的？”“這些數(shù)據(jù)能得出什么結(jié)論？”“我們對結(jié)果有多大信心？”決策者對于數(shù)據(jù)與客觀證據(jù)的尊重是大數(shù)據(jù)發(fā)揮價值的重要保證。當(dāng)管理層的思維發(fā)生了這樣的變化，員工就能從中迅速接收到信息，得到重視數(shù)據(jù)的激勵。其次，要允許數(shù)據(jù)做主。數(shù)據(jù)得出的結(jié)論，有的能夠支持既有的經(jīng)驗，有些則可能與之相悖。當(dāng)結(jié)論與經(jīng)驗不符時，數(shù)據(jù)說了算還是經(jīng)驗說了算？這將對數(shù)據(jù)在組織中的地位形成考驗。如果決策者不愿意根據(jù)數(shù)據(jù)調(diào)整自己的經(jīng)驗，甚至有選擇地“看到”那些和自己經(jīng)驗相一致的數(shù)據(jù)，那么無論搜集了多么海量的數(shù)據(jù)，無論引入了何種高深的算法，這些數(shù)據(jù)與算法都只是為了支持與粉飾決策者既有的決定，不能帶來新的知識與價值。相反，如果員工用來自一線的大數(shù)據(jù)分析結(jié)果，讓經(jīng)驗豐富的領(lǐng)導(dǎo)推翻了自己原先的直覺判斷，放手讓“大數(shù)據(jù)說話”，這將是改變組織決策文化的最大力量！

 

　　整合思維：打破信息孤島。政府掌握著社會方方面面的大數(shù)據(jù)，人口、交通、衛(wèi)生、社保、稅收、城市規(guī)劃……雖然大多數(shù)政府部門都建成了比較完備的信息化平臺，但是各個部門間的數(shù)據(jù)沒有進行高效的整合，大量部門的數(shù)據(jù)如一個個信息孤島，給政府調(diào)度和公眾辦事帶來了不便，也制約了數(shù)據(jù)活力的激發(fā)。

 

　　例如，購買一套住房，需要填報十幾張表格，每張表格可能1/3以上的內(nèi)容是重復(fù)的，這些都是政府擁有的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，完全可以根據(jù)身份證號碼自動生成。北漂小伙為了辦一張護照，返鄉(xiāng)6次，補5張證明，多跑3000公里。而只要實現(xiàn)了綜合數(shù)據(jù)聯(lián)網(wǎng)，這5張證明的相關(guān)信息（無犯罪證明、公司在職證明、公司營業(yè)執(zhí)照、公司外派人員資格證明、本地身份證），完全可以由政府部門內(nèi)部調(diào)取，而不必讓老百姓為此急斷腸、跑斷腿。（6）

 

　　信息孤島是行業(yè)信息化的階段性產(chǎn)物，而要打破條塊分割，實現(xiàn)不同政府部門、不同層級之間數(shù)據(jù)的集中共享也非一日之功。一方面，需進行縱向信息系統(tǒng)整合，在相同的上下級政府部門之間，利用多級網(wǎng)絡(luò)和中心數(shù)據(jù)庫，構(gòu)建統(tǒng)一的信息平臺。例如，流動人口在我國是一個較大的問題。誰在流動？能不能從傳統(tǒng)的戶籍系統(tǒng)里找出一些規(guī)律以利于更好地管理？比如，能不能把勞動力輸出省安徽的戶籍?dāng)?shù)據(jù)與輸入省廣東的戶籍?dāng)?shù)據(jù)整合起來？這既需要自上而下的部署，也需要自下而上的實驗。另一方面，還需進行水平的電子政務(wù)信息系統(tǒng)整合，實現(xiàn)跨部門的政府信息資源共享和政務(wù)協(xié)同。例如，在社保（市民）卡辦理的時候，以共享信息的方式使用二代身份證照片，可減少市民照相和出行成本；企業(yè)報備辦理港澳商務(wù)通行證，通過共享國稅地稅相關(guān)信息，可以免去到市國地稅局開設(shè)納稅額度證明步驟；稅務(wù)質(zhì)檢登記復(fù)用工商信息，可以減少辦事人員等待時間等。

 

　　數(shù)據(jù)之網(wǎng)縱橫交錯，才能激發(fā)活力。我國財政部門以互聯(lián)網(wǎng)門戶網(wǎng)站建設(shè)和財政專網(wǎng)系統(tǒng)建設(shè)為抓手，全面打造財政政務(wù)公開的“陽光平臺”，形成縱向聯(lián)通國家、省、市、縣財政部門、橫向連接同級人民銀行國庫、代理銀行、國地稅部門以及所有預(yù)算單位的橫縱結(jié)合的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)。這些舉措不斷塑造著“財—金—企—社”信息資源網(wǎng)絡(luò)化的雛形。

 

　　要徹底打破信息孤島，還需要從內(nèi)部管理觀念和行政體制上著手。雖然說“信息孤島”形成的表面原因是信息存儲格式不一致的問題，但目前更深層次的原因其實是管理上的孤島現(xiàn)象。觀念和態(tài)度不變，即使手握利器，行政效率和服務(wù)質(zhì)量也難提高。誰都知道“九龍治水”弊端多，即使現(xiàn)在大數(shù)據(jù)有辦法讓“九龍”成天“坐在一起”，但如果互相誰也不理誰，水還是治不好。

 

 

　　凱文·凱利指出，云計算時代的最大文化動向就是永遠在線。（7）人與人、人與設(shè)備、設(shè)備與設(shè)備時時刻刻的連接，將以7×24小時的方式源源不斷地產(chǎn)生數(shù)據(jù)。特別是web2.0之后的用戶生成內(nèi)容（UGC），包括社交網(wǎng)絡(luò)（SN），是大數(shù)據(jù)形成的重要原因之一。因此，要做好大數(shù)據(jù)治理，還必須深入理解互聯(lián)網(wǎng)思維。

 

　　關(guān)聯(lián)思維：萬物皆相關(guān)。在氣象經(jīng)濟學(xué)界流行這樣一條“德爾菲氣象定律”，即氣象投入與產(chǎn)出比為1:98，也就是說，在氣象信息方面每投入1元，就可以得到98元的經(jīng)濟回報。一個典型的例子是，氣溫每降低1℃，北京市燃氣供暖系統(tǒng)日消耗天然氣將增加約200萬立方米。如果提高氣象預(yù)報的精度，實時對供暖系統(tǒng)進行合理調(diào)度，無疑將有效降低能源消耗，節(jié)省很大一筆經(jīng)費開支。

 

　　這就是大數(shù)據(jù)的價值所在。通過挖掘海量數(shù)據(jù)，呈現(xiàn)一個充滿關(guān)聯(lián)的世界。誠如舍恩伯格所預(yù)言的那樣：“將世界看作信息，看作可以理解的數(shù)據(jù)的海洋，為我們提供了一個從未有過的審視現(xiàn)實的視角。它是一種可以滲透到所有生活領(lǐng)域的世界觀?！保?）

 

　　在商業(yè)案例中，你可能聽說過啤酒與尿布、搜索詞與流感趨勢、女兒懷孕與廣告?zhèn)鲉蔚墓适?；在國家與社會治理中，也有很多運用數(shù)據(jù)相關(guān)性的成功案例。例如，紐約市警方開發(fā)了一款電子數(shù)據(jù)地圖——CompStat，通過分析案件發(fā)生歷史與發(fā)薪日、體育賽事、天氣變化、假日等變量的相關(guān)性，預(yù)測最可能發(fā)生罪案的“熱點”地區(qū)，并預(yù)先在這些地區(qū)部署警力。應(yīng)用這套系統(tǒng)后的次年，該市犯罪率就出現(xiàn)了明顯的下降，兇殺案發(fā)生數(shù)量創(chuàng)下了50年來最低。（9）

 

　　中國海關(guān)的“電子口岸”整合了工商、稅務(wù)、海關(guān)、外貿(mào)、外匯、銀行、公安、交通、鐵路、民航、國檢等十幾家部門的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)之間實時的聯(lián)網(wǎng)分析，使“電子口岸”在加快報關(guān)速度、高效打擊不法分子的同時，更成為中國經(jīng)濟的“氣象預(yù)報臺”，能夠為國家宏觀經(jīng)濟調(diào)控提供非常精細、全面的決策支持。

 

　　大數(shù)據(jù)之所以能發(fā)掘規(guī)律、作出預(yù)測，靠的是對相關(guān)關(guān)系的把握。我們常說“清明時節(jié)雨紛紛”，這個結(jié)論并不是邏輯推導(dǎo)出來的，而是人們通過多年觀察，發(fā)現(xiàn)以往每年這幾天總是下雨比較多，于是總結(jié)出了這樣一個樸素的規(guī)律。同樣的道理，計算機可以在海量的數(shù)據(jù)上運用數(shù)據(jù)挖掘等辦法，自動地發(fā)現(xiàn)一些相關(guān)性，然后通過相關(guān)關(guān)系來預(yù)測事情發(fā)生的可能性。例如，從公交車輛運行的點數(shù)據(jù)推斷一個路段發(fā)生擁堵的可能性，從納稅人的異常數(shù)據(jù)特征發(fā)現(xiàn)偷稅漏稅的可能性，從人們上網(wǎng)檢索的關(guān)鍵詞推斷流感爆發(fā)的可能性，等等。

 

　　盡管因果關(guān)系是最深刻的一類聯(lián)系，但是我們很多時候并不能獲得。這種情況下，我們是無所作為呢，還是也可以有所作為？答案是明顯的，只要我們知道一些相關(guān)關(guān)系，我們也可以進行預(yù)測。相關(guān)關(guān)系也許不能準確地告知我們某件事情為何會發(fā)生，但是它會提醒我們這件事情正在發(fā)生。在許多情況下，這種提醒的幫助已經(jīng)足夠大了。如果電子醫(yī)療記錄顯示橙汁和阿司匹林的特定組合可以治療癌癥，那么找出具體的致病原因就沒有這種治療方法本身來得重要。同樣，只要我們知道什么時候是買機票的最佳時機，就算不知道機票價格瘋狂變動的原因也無所謂了。因此，我們常常說在大數(shù)據(jù)時代，“是什么”比“為什么”更重要，相關(guān)關(guān)系比因果關(guān)系更重要。[page]