大數(shù)據(jù)浪潮洶涌來襲，形成萬物互聯(lián)的時(shí)代。這不僅僅是信息技術(shù)領(lǐng)域的革命，更是在全球范圍啟動(dòng)透明政府、引發(fā)產(chǎn)業(yè)革命、加速企業(yè)創(chuàng)新、引領(lǐng)社會(huì)變革的利器。云物大智時(shí)代給人類發(fā)展帶來新機(jī)遇、新挑戰(zhàn)、新常態(tài)。所謂“云物大智”，是指以云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和智慧工程為支柱的新一代信息技術(shù)。以云計(jì)算管理中心、云網(wǎng)絡(luò)體系、云資源體系、云服務(wù)實(shí)體構(gòu)建整個(gè)社會(huì)的信息結(jié)構(gòu)，配合物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了從上空到地面建筑，再到城市地下管網(wǎng)的立體管理，達(dá)到前所未有的集約化、信息化、數(shù)字化和智能化。以大型服務(wù)設(shè)施為中心，交通節(jié)點(diǎn)聚合建設(shè)居住、辦公、產(chǎn)業(yè)、學(xué)校、醫(yī)院等市政常用建筑，并盡最大限度實(shí)現(xiàn)云城市或云社區(qū)居民到達(dá)公共服務(wù)設(shè)施的距離最短。在大數(shù)據(jù)支撐下用物聯(lián)網(wǎng)、城市光網(wǎng)、下一代廣電網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施和云計(jì)算技術(shù)，對(duì)環(huán)境、公用事業(yè)、公共服務(wù)和產(chǎn)業(yè)等進(jìn)行智慧的感知、分析、集成，以彌補(bǔ)政府在行使經(jīng)濟(jì)調(diào)節(jié)、社會(huì)管理和公共服務(wù)方面的不足。大數(shù)據(jù)技術(shù)及互聯(lián)網(wǎng)思維帶給國家和社會(huì)的益處將會(huì)具有極大的想象空間。
云物大智開啟政府治理新常態(tài)
最好的治理是善治，善治不同于善政，善治強(qiáng)調(diào)國家、社會(huì)與公民之間的良性互動(dòng)，公民參與政府決策成為一種新常態(tài)。善治的一個(gè)鮮明特征就是解決公共問題、處理公共事件、提供公共服務(wù)不再是政府單方面行為，而是多維度的舉國體制，需要社會(huì)、公民全民參與，更需要大數(shù)據(jù)技術(shù)的支撐。如霧霾治理、食品安全等問題。大數(shù)據(jù)時(shí)代電子數(shù)據(jù)量大、源多、傳送速度快，那些能夠成功地利用大數(shù)據(jù)的國家將擁有獨(dú)特的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，包括充分利用大數(shù)據(jù)技術(shù)來治國安民。大數(shù)據(jù)包括結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、郵件、Word、圖片、聊天記錄、視頻、音頻等信息。2010年的全球移動(dòng)數(shù)據(jù)流量為每月237.000Tb，2011年則增長了131%。最新一項(xiàng)研究表明，到2020年，全球數(shù)據(jù)使用量預(yù)計(jì)暴增44倍，達(dá)到35.2ZB，同時(shí)大數(shù)據(jù)將在多樣性、體量、速度三個(gè)方面有新型展現(xiàn)方式——大型控制中心和移動(dòng)終端，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)處理和速度決策。其核心是通過挖掘和分析開發(fā)大數(shù)據(jù)帶來的價(jià)值。在“全面深化改革，推進(jìn)國家治理體系和治理能力現(xiàn)代化”的時(shí)代要求與背景下，發(fā)揮大數(shù)據(jù)在國家治理中的重要價(jià)值，推動(dòng)數(shù)據(jù)治理技術(shù)、模式的創(chuàng)新，必將全面提升國家治理能力，重點(diǎn)體現(xiàn)在提升政府公共服務(wù)能力、完善社會(huì)治理制度和提高預(yù)防災(zāi)害的能力。
大數(shù)據(jù)催生政府柔性治理新時(shí)代。柔性治理就是減少控制性手段，增加管理彈性。科學(xué)管理之父泰勒認(rèn)為，柔性管理的最大特點(diǎn)就在于它主要不是依靠外力，而是依靠人性內(nèi)在的認(rèn)同感、價(jià)值觀、道德觀等來達(dá)到一種內(nèi)在驅(qū)動(dòng)的目的。加強(qiáng)“以人為中心”的政府柔性治理理念就是要把維護(hù)人民群眾的權(quán)益、解決人民群眾的問題作為治理的根本。
在云物大智的時(shí)代，當(dāng)公民成為網(wǎng)民，網(wǎng)絡(luò)成為公民參與公共事務(wù)的平臺(tái)，“柔性網(wǎng)絡(luò)執(zhí)政”就成為政府執(zhí)政的必備要求。網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展為公民參政議政提供了便利，同時(shí)也帶來了很多不利因素，如謠言、詐騙、金融犯罪等極易形成社會(huì)爆閃。政府既要保證公民的言論自由，不能簡(jiǎn)單粗暴地封殺網(wǎng)絡(luò)，又要對(duì)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境加以監(jiān)管。很多網(wǎng)絡(luò)群體失范事件只是源于某一個(gè)具體地方、具體事件、具體政府的工作人員，但是由于處理不當(dāng)，偶然的個(gè)案、負(fù)面的信息被互聯(lián)網(wǎng)呈幾何倍數(shù)放大，從而造成對(duì)某項(xiàng)公共政策的不信任，甚至造成對(duì)整個(gè)政府的不信任，形成“塔西佗陷阱”，破壞政治穩(wěn)定性，甚至顛覆政權(quán)，引發(fā)社會(huì)混亂。這就要求政府在新時(shí)代下充分利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，契合互聯(lián)網(wǎng)思維，注重提高網(wǎng)絡(luò)信息的搜集、處理、分析能力，預(yù)測(cè)網(wǎng)民關(guān)心的熱點(diǎn)，做好網(wǎng)絡(luò)輿情的監(jiān)控和引導(dǎo)，及時(shí)回應(yīng)人民關(guān)心的問題，防患于未然，將問題解決在萌芽階段，從而維護(hù)政府的公信力。
提高政府公信力是全球關(guān)注的問題，創(chuàng)新政府治理，建設(shè)透明與開放政府，更多地在公共事務(wù)上實(shí)行公民參與，已成為全球的發(fā)展趨勢(shì)。各國政府也在努力尋找各種途徑，使政府更加透明、回應(yīng)性更強(qiáng)、更加負(fù)責(zé)和有效。當(dāng)前美國的電子政府（E-Gov）建設(shè)是世界上最先進(jìn)的。2009年1月奧巴馬政府重點(diǎn)轉(zhuǎn)向“開放政府”。美國以往的電子政府政策，重點(diǎn)大多放到了在聯(lián)邦政府部署IT系統(tǒng)，推進(jìn)政務(wù)電子化與高效化，讓國民與企業(yè)享受到更為便捷的服務(wù)。奧巴馬政府目前的開放政府政策以“政府信息公開”與“基于新Web技術(shù)促進(jìn)市民參與政府各項(xiàng)決策過程”等為重點(diǎn)，白宮本身帶頭執(zhí)行，同時(shí)也帶動(dòng)了各個(gè)國家機(jī)構(gòu)的電子政府建設(shè)，在世界范圍內(nèi)有著深遠(yuǎn)的影響。
2012年3月，奧巴馬政府發(fā)布了《大數(shù)據(jù)研究和發(fā)展計(jì)劃》，旨在提升美國從龐大而復(fù)雜的數(shù)字資料中提煉真知灼見的能力，以協(xié)助科學(xué)、工程領(lǐng)域加快創(chuàng)新步伐，強(qiáng)化美國國土安全，轉(zhuǎn)變教育和學(xué)習(xí)模式。①2012年5月，英國政府宣布建立世界首個(gè)開放數(shù)據(jù)研究所，旨在從開放數(shù)據(jù)中尋求產(chǎn)品創(chuàng)新、創(chuàng)業(yè)機(jī)遇和經(jīng)濟(jì)增長點(diǎn)。在發(fā)達(dá)國家紛紛將大數(shù)據(jù)發(fā)展上升為國家戰(zhàn)略的背景下，在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域喪失主動(dòng)權(quán)，無論是技術(shù)還是產(chǎn)業(yè)，都意味著國家安全將在數(shù)字空間出現(xiàn)漏洞，國家創(chuàng)新能力將在未來國際競(jìng)爭(zhēng)中落后于人，中國在這個(gè)方面輸不起，也不允許輸，否則，我們會(huì)犯歷史性、顛覆性的錯(cuò)誤。國際上，大數(shù)據(jù)在公共衛(wèi)生、經(jīng)濟(jì)發(fā)展和經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)等領(lǐng)域中的預(yù)見能力已經(jīng)嶄露頭角。例如，利用谷歌住房搜索查詢量變化對(duì)住房市場(chǎng)發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行預(yù)測(cè)結(jié)果非常準(zhǔn)確。聯(lián)合國已經(jīng)推出了名為“全球脈動(dòng)”（Global Pulse）的項(xiàng)目，使用自然語言解密軟件來對(duì)社交網(wǎng)站和文本消息中的信息作出分析，用來幫助預(yù)測(cè)某個(gè)給定地區(qū)的失業(yè)率、支出削減或是疾病爆發(fā)等現(xiàn)象，其目標(biāo)在于利用數(shù)字化的早期預(yù)警信號(hào)來提前指導(dǎo)援助項(xiàng)目，以阻止某個(gè)地區(qū)重新陷入貧困的困境。②③中國盡管已經(jīng)意識(shí)到大數(shù)據(jù)的戰(zhàn)略價(jià)值，但在國家治理方面的應(yīng)用還遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于先發(fā)國家。有鑒于此，中國只有進(jìn)行戰(zhàn)略主動(dòng)，以大數(shù)據(jù)支撐國家治理創(chuàng)新，進(jìn)而提升國家治理現(xiàn)代化水平。
大數(shù)據(jù)技術(shù)支撐政府精準(zhǔn)智慧決策、提高服務(wù)質(zhì)量。大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠科學(xué)地利用數(shù)據(jù)說話、作決策，使政府更有效率、更開放、更透明。政府部門公開數(shù)據(jù)，公眾提出意見監(jiān)督，部門根據(jù)意見改進(jìn)工作，沒有數(shù)據(jù)支撐的簡(jiǎn)潔是簡(jiǎn)單的縮減，基于數(shù)據(jù)分析的簡(jiǎn)潔則是用戶體驗(yàn)的全面提升。大數(shù)據(jù)時(shí)代的來臨對(duì)信息技術(shù)應(yīng)用的影響主要有兩個(gè)方面，一方面促使數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的應(yīng)用范圍更廣泛（云計(jì)算、云存儲(chǔ)）；另一方面會(huì)激發(fā)信息技術(shù)挖掘的強(qiáng)烈需求，未來發(fā)展更趨向于信息的價(jià)值提升和決策智能化（智能決策系統(tǒng)）。人口、社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、資源、環(huán)境等要素構(gòu)成的社會(huì)系統(tǒng)正是一個(gè)由諸多單元相互關(guān)聯(lián)又相互影響的“巨復(fù)雜系統(tǒng)”。
大數(shù)據(jù)技術(shù)處理的對(duì)象往往是全部數(shù)據(jù)，而不是部分?jǐn)?shù)據(jù)的采樣。采樣的不合理會(huì)導(dǎo)致預(yù)測(cè)結(jié)果的偏差，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，應(yīng)該依靠強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理能力去處理全部的數(shù)據(jù)。精確的、規(guī)范化的、可以被傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫處理的數(shù)據(jù)可能只占全部數(shù)據(jù)的5%，必須接受不精確性才能處理另外95%的數(shù)據(jù)。錯(cuò)誤的數(shù)據(jù)是客觀存在的，竭力避免它就失去了應(yīng)有的客觀性和公平性。大數(shù)據(jù)的簡(jiǎn)單算法比小數(shù)據(jù)的復(fù)雜算法更有效。例如，針對(duì)交通規(guī)劃、綜合交通決策、跨部門協(xié)同管理、個(gè)性化的公眾信息服務(wù)等需求，建設(shè)全方位交通大數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)。整合全市道路交通、公共交通、對(duì)外交通的大數(shù)據(jù)資源，匯聚氣象、環(huán)境、人口、土地等行業(yè)數(shù)據(jù)，逐步建設(shè)交通大數(shù)據(jù)庫，提供道路交通狀況判斷及預(yù)測(cè)，輔助交通決策管理，支撐智慧出行服務(wù)，加快交通大數(shù)據(jù)服務(wù)模式創(chuàng)新。
大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠正確地捕捉社會(huì)需求，增加政府公共服務(wù)的針對(duì)性，提升政府公共服務(wù)的能力和水平，例如，美國汽車在過去50年時(shí)間內(nèi)增加了許多，但通過大數(shù)據(jù)技術(shù)來改進(jìn)交通管理水平后，因車禍而死的人就少了許多；每到周末，美國啤酒和尿布銷售成比例增長；多國網(wǎng)上流感話題信息比政府預(yù)測(cè)流感早兩星期等。政府是掌握數(shù)據(jù)資源最豐富的部門，也是利用大數(shù)據(jù)潛力最大的部門。大數(shù)據(jù)提高政府公共服務(wù)效率主要體現(xiàn)為：一是為政府各項(xiàng)政策的制定提供參考依據(jù)。較之于以往的各種經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)方法，大數(shù)據(jù)能更準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)整體經(jīng)濟(jì)形勢(shì)、疾病爆發(fā)流傳、社會(huì)動(dòng)亂進(jìn)展等情況，④從而服務(wù)于政府科學(xué)決策。二是提升政府內(nèi)部協(xié)調(diào)效率。大數(shù)據(jù)能讓原本相互分離的政府部門之間更加容易地獲取相關(guān)數(shù)據(jù)，就可大大降低搜索和處理時(shí)間，提高政府運(yùn)行效率。⑤三是提高公共服務(wù)效率。應(yīng)用大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)社會(huì)公共服務(wù)需求，簡(jiǎn)化公共服務(wù)流程，提供更高質(zhì)量、更高效率的公共服務(wù)。
在大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)是貨幣，具有交易價(jià)值。數(shù)據(jù)是資產(chǎn)，具有初次和再利用價(jià)值。數(shù)據(jù)像工業(yè)經(jīng)濟(jì)時(shí)代的石油，具有衍生價(jià)值。數(shù)據(jù)是原材料，具有原生材料的使用價(jià)值。大數(shù)據(jù)在提升公共服務(wù)效率的同時(shí)，也能完善社會(huì)治理制度，緩和社會(huì)矛盾，調(diào)節(jié)社會(huì)關(guān)系。首先，大數(shù)據(jù)可完善收益分配機(jī)制。通過大數(shù)據(jù)分析，能準(zhǔn)確把握居民收入狀況、企業(yè)資金流向，深入分析貧富差距，從而制定科學(xué)的稅收和轉(zhuǎn)移支付制度，完善收益分配機(jī)制。⑥其次，大數(shù)據(jù)能夠調(diào)整生產(chǎn)關(guān)系。通過大數(shù)據(jù)分析，尤其是社交網(wǎng)絡(luò)和移動(dòng)終端的情緒分析，能有效分析社會(huì)各階層的矛盾，從而采取相關(guān)措施，調(diào)整生產(chǎn)關(guān)系，穩(wěn)定社會(huì)發(fā)展。⑦再者，大數(shù)據(jù)有利于提高公眾參與度。應(yīng)用大數(shù)據(jù)幫助公眾參與政府決策和制定政策，使政府決策廣泛、充分地吸納民情民意，從源頭避免矛盾產(chǎn)生。大數(shù)據(jù)技術(shù)將社會(huì)治理推動(dòng)到“公共治理”、“多元共治”、“復(fù)合治理”、“多中心治理”、“協(xié)同治理”的善治新階段。大數(shù)據(jù)技術(shù)把社會(huì)治理定義為政府、社會(huì)組織、社區(qū)單位、企業(yè)、個(gè)人等所有利益攸關(guān)者共同參與、協(xié)同行動(dòng)的過程，國家與社會(huì)的協(xié)同治理是賽博社會(huì)的起始點(diǎn)，它保持權(quán)力和權(quán)利的協(xié)調(diào)性，政府與社會(huì)的合作，讓所有利益相關(guān)者共同參與、共管共治，以實(shí)現(xiàn)公共選擇和公共博弈的有效性，政府與民間、政府與社會(huì)、社會(huì)與民間的良性活動(dòng)。因此，建立集體決策和共同參與制度，加強(qiáng)公共選擇和公共博弈，實(shí)現(xiàn)責(zé)任共擔(dān)、利益分享、權(quán)力協(xié)同。通過開放的政策，政府與學(xué)術(shù)界、企業(yè)界、非政府組織深度合作。
大數(shù)據(jù)能夠提高社會(huì)預(yù)防能力，維護(hù)公共安全。排查各類隱患、加強(qiáng)災(zāi)害預(yù)警、實(shí)施應(yīng)急處置是國家治理能力的重要體現(xiàn)，在這些方面，大數(shù)據(jù)大有可為。首先能夠主動(dòng)排查隱患。目前，不少城市已經(jīng)應(yīng)用大數(shù)據(jù)排查火災(zāi)隱患。以紐約市為例，該市約有100萬棟建筑物，每年有差不多3000棟會(huì)因火災(zāi)損毀。由于城市狀況復(fù)雜，消防人員往往難以第一時(shí)間趕赴現(xiàn)場(chǎng)，預(yù)防火災(zāi)成了減少損失的重中之重。為此，紐約市消防部門依據(jù)數(shù)據(jù)收集劃分出了60個(gè)可能會(huì)產(chǎn)生火險(xiǎn)的因素，包括區(qū)域居民平均收入、建筑物年齡、是否存在電氣性能問題等。通過這些因素?cái)?shù)據(jù)和相關(guān)算法，紐約市消防部門給建筑物都標(biāo)注了風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)，并據(jù)此確定消防檢查的優(yōu)先級(jí)和重點(diǎn)，從而有針對(duì)性地加強(qiáng)安全排查。⑧其次，大數(shù)據(jù)能夠加強(qiáng)災(zāi)害預(yù)警?？梢詰?yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)建立食品藥品安全、醫(yī)療衛(wèi)生、社會(huì)保障、保障房建設(shè)與分配等方面的跟蹤預(yù)警機(jī)制，防范安全事故或群體性事件發(fā)生；構(gòu)建重大工程建設(shè)職務(wù)犯罪風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估與預(yù)警機(jī)制，預(yù)防腐敗案件發(fā)生，優(yōu)化社會(huì)發(fā)展環(huán)境。最后，能夠完善應(yīng)急處置機(jī)制。面對(duì)不可控的自然或社會(huì)緊急事故，可結(jié)合大數(shù)據(jù)應(yīng)用健全重大決策社會(huì)穩(wěn)定風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估機(jī)制，提高決策的科學(xué)性。
公眾輿情會(huì)以前所未有的速度累積發(fā)酵，積極和消極情緒都可能在短期內(nèi)迅速積聚并爆發(fā)出驚人的能量。網(wǎng)絡(luò)意見領(lǐng)袖發(fā)起的針對(duì)機(jī)構(gòu)的“狙擊”，可能產(chǎn)生顛覆性效應(yīng)，這將對(duì)政府機(jī)構(gòu)的信息公開產(chǎn)生前所未有的“倒逼機(jī)制”。公共話題進(jìn)入公共政策議程的動(dòng)力機(jī)制發(fā)生了深刻變化，從原來的單純由政府發(fā)起，轉(zhuǎn)為在政府和民眾間反復(fù)互動(dòng)而發(fā)起。
針對(duì)公共安全領(lǐng)域治安防控、反恐維穩(wěn)、情報(bào)研判、案情偵破等實(shí)戰(zhàn)需求，建設(shè)基于大數(shù)據(jù)的公共安全管理和應(yīng)用平臺(tái)。匯聚融合涉及公共安全的人口、警情、網(wǎng)吧、賓館、火車、民航、視頻、人臉、指紋等海量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，建設(shè)公共安全領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)資源庫，全面提升公共安全突發(fā)事件監(jiān)測(cè)預(yù)警、快速響應(yīng)和高效打擊犯罪等能力。未來幾十年，人類社會(huì)將經(jīng)歷巨大變革，新移民時(shí)代的到來，導(dǎo)致人口大量向大城市集中，移民可能帶來信息、知識(shí)、文化的交融和共享，也將帶來一些沖突和斗爭(zhēng)。與此同時(shí)，數(shù)字技術(shù)、納米技術(shù)和生物科技等高科技產(chǎn)品將在我們的生活中隨處可見，而科技革命注定將與經(jīng)濟(jì)變革結(jié)合起來，催生許多巨大的市場(chǎng)和產(chǎn)業(yè)。這一切，都深刻變革著倫理和社會(huì)架構(gòu)。
信息是資源、信息是財(cái)富、信息是生產(chǎn)要素。信息網(wǎng)絡(luò)突破了傳統(tǒng)地域條件的束縛，在全球范圍內(nèi)實(shí)現(xiàn)了信息的快速高效流動(dòng)，促進(jìn)了人類社會(huì)的發(fā)展，但同時(shí)也帶來了巨大的安全隱患。在國家安全方面，尤其是經(jīng)濟(jì)、政治、軍事和科技等方面的核心機(jī)密信息安全問題具有極高的戰(zhàn)略意義，21世紀(jì)國家信息安全的地位和作用不亞于傳統(tǒng)的國防軍事。建設(shè)全息信息認(rèn)知系統(tǒng)是解決好大數(shù)據(jù)應(yīng)用及安全性戰(zhàn)略的重要舉措。
我國政府治理存在的問題
盡管社會(huì)各界都已經(jīng)意識(shí)到大數(shù)據(jù)的戰(zhàn)略價(jià)值，而且在很多領(lǐng)域大數(shù)據(jù)正在從一種理論思考開始落地實(shí)施，演變成跨越社會(huì)各領(lǐng)域的實(shí)踐行為。然而，在國家治理領(lǐng)域應(yīng)用大數(shù)據(jù)尚存在很多障礙。
對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)的影響估計(jì)不足，戰(zhàn)略規(guī)劃遲疑。美國政府充分意識(shí)到了大數(shù)據(jù)的價(jià)值和意義，將其定義為“未來的新石油”，并指出一個(gè)國家擁有數(shù)據(jù)的規(guī)模、活性，以及解釋運(yùn)用數(shù)據(jù)的能力將成為其綜合國力的重要組成部分，對(duì)數(shù)據(jù)的占有和控制甚至成為繼邊防、海防、空防之外的另一種國家核心資產(chǎn)，成為世界各國之間新博弈對(duì)象。因此，在深圳成立的傳媒國際總部，為解決好大數(shù)據(jù)應(yīng)用及安全性提供了信息保障，是國家級(jí)軟實(shí)力及國際戰(zhàn)略的重要組成部分。
學(xué)界從多個(gè)角度研究了大數(shù)據(jù)對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)的影響，歸納如下：一是為政府各項(xiàng)政策的制定提供參考依據(jù)。較之于以往的各種經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)方法，大數(shù)據(jù)能更準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)整體經(jīng)濟(jì)形勢(shì)、疾病爆發(fā)流傳、社會(huì)動(dòng)亂進(jìn)展等情況，⑨從而服務(wù)于政府科學(xué)決策。二是給企業(yè)經(jīng)營與決策帶來機(jī)遇與挑戰(zhàn)?！豆鹕虡I(yè)評(píng)論》多期專門討論大數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)管理的影響。一方面，能幫助企業(yè)發(fā)現(xiàn)市場(chǎng)需求。利用實(shí)時(shí)或接近實(shí)時(shí)的方式收集詳細(xì)數(shù)據(jù)，通過數(shù)據(jù)挖掘，運(yùn)用數(shù)據(jù)分析方法，能準(zhǔn)確分析和預(yù)測(cè)市場(chǎng)需求變化，支持企業(yè)戰(zhàn)略決策。另一方面，能幫助企業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)品與服務(wù)。大數(shù)據(jù)在幫助企業(yè)改善現(xiàn)有產(chǎn)品與服務(wù)的基礎(chǔ)上，能夠推動(dòng)企業(yè)創(chuàng)造新產(chǎn)品和服務(wù)，甚至開發(fā)出全新的商業(yè)運(yùn)營模式。例如，國外醫(yī)療保健領(lǐng)域企業(yè)通過分析病人的臨床和行為數(shù)據(jù)，開發(fā)了針對(duì)目標(biāo)群體的預(yù)防保健項(xiàng)目；制造企業(yè)通過內(nèi)嵌在產(chǎn)品中的傳感器獲取數(shù)據(jù)，創(chuàng)新售后服務(wù)并改進(jìn)下一代產(chǎn)品。三是提高科研創(chuàng)新效率。例如，大數(shù)據(jù)可以使單一領(lǐng)域情報(bào)研究轉(zhuǎn)向全領(lǐng)域情報(bào)研究，并提高情報(bào)研究的嚴(yán)謹(jǐn)性和智能化水平，也可以使生物制藥、新材料研制生產(chǎn)流程發(fā)生革命性變化等。
早在2011年，美國總統(tǒng)科技顧問委員會(huì)提出政策建議，指出大數(shù)據(jù)技術(shù)蘊(yùn)含著重要的戰(zhàn)略意義，聯(lián)邦政府應(yīng)當(dāng)加大投資研發(fā)力度。作為對(duì)這一建議的回應(yīng)，白宮科技政策辦公室在2012年3月29日發(fā)布了《大數(shù)據(jù)研究和發(fā)展計(jì)劃》，同時(shí)組建“大數(shù)據(jù)高級(jí)指導(dǎo)小組”，以協(xié)調(diào)政府在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的2億多美元投資。此舉標(biāo)志著美國把應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)革命帶來的機(jī)遇和挑戰(zhàn)，提高到國家戰(zhàn)略層面，上升為國家意志，形成了全體動(dòng)員格局。
《大數(shù)據(jù)研究和發(fā)展計(jì)劃》提出，應(yīng)當(dāng)通過對(duì)海量和復(fù)雜的數(shù)字資料進(jìn)行收集、整理，從中獲得真知灼見，以提升對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的預(yù)測(cè)能力。根據(jù)這一計(jì)劃，美國希望利用大數(shù)據(jù)技術(shù)在多個(gè)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)突破，包括科研教學(xué)、環(huán)境保護(hù)、工程技術(shù)、國土安全、生物醫(yī)藥等，具體的研發(fā)計(jì)劃涉及了美國國家科學(xué)基金會(huì)、國家衛(wèi)生研究院、國防部、能源部、國防部高級(jí)研究局、地質(zhì)勘探局等6個(gè)聯(lián)邦部門和機(jī)構(gòu)。而中國現(xiàn)階段還缺少相應(yīng)的國家層面的戰(zhàn)略規(guī)劃。
數(shù)據(jù)條塊分割，公開、共享不足。人類存儲(chǔ)信息量的增長速度比世界經(jīng)濟(jì)的增長速度快4倍，而計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)處理能力的增長速度則比世界經(jīng)濟(jì)的增長速度快9倍。2000年，數(shù)字存儲(chǔ)信息仍只占全球數(shù)據(jù)量的四分之一。當(dāng)時(shí)，另外四分之三的信息都存儲(chǔ)在報(bào)紙、膠片、黑膠唱片和盒式磁帶這類媒介上。2016年，世界上存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)預(yù)計(jì)能達(dá)到3.77ZB。
當(dāng)數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)洪流席卷世界之后，每個(gè)地球人都可以獲得大量數(shù)據(jù)信息，相當(dāng)于當(dāng)時(shí)亞歷山大圖書館存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)總量的320倍之多。中國不同省份、不同部門，甚至同一省份不同委、辦、局之間數(shù)據(jù)集類型差異較大，數(shù)據(jù)集格式不統(tǒng)一。有的數(shù)據(jù)在地市級(jí)集中，有的在省級(jí)集中，無論數(shù)據(jù)格式、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、采集指標(biāo)都存在差異。只有數(shù)據(jù)集類型和格式統(tǒng)一，才有利于數(shù)據(jù)的收集、整合、分析和處理的自動(dòng)化。[page]
作為公共數(shù)據(jù)資源，除了涉密數(shù)據(jù)，應(yīng)做到對(duì)內(nèi)共享，對(duì)外公開。一方面，政府內(nèi)部共享存在障礙。很多部門將數(shù)據(jù)視為部門資產(chǎn)，拒絕與其他部門共享。另一方面，數(shù)據(jù)公開處于起步階段。以某省提供的交通數(shù)據(jù)為例，在該省的開放數(shù)據(jù)門戶上開設(shè)了交通數(shù)據(jù)專欄，但僅公布了省內(nèi)公交車站的地理位置。如此少的信息量對(duì)于開發(fā)者們來說如同雞肋，但假如政府能開放更加詳細(xì)的信息，如公交時(shí)刻表、公交承載能力、滿座率、票價(jià)等，開發(fā)者將能夠給這些開放數(shù)據(jù)創(chuàng)造大量附加值。由于大數(shù)據(jù)具備體量巨大、價(jià)值稀疏、時(shí)效性強(qiáng)等特點(diǎn)，對(duì)現(xiàn)有企業(yè)信息架構(gòu)、系統(tǒng)的沖擊是不言而喻的。企業(yè)可以采用大數(shù)據(jù)技術(shù)來獲得對(duì)消費(fèi)者的深刻理解，對(duì)其行為形成預(yù)判，重獲主動(dòng)權(quán)。在不遠(yuǎn)的未來，大數(shù)據(jù)技術(shù)將引發(fā)金融、政府、公共事業(yè)、制造業(yè)、流通等領(lǐng)域全面的變革。
在數(shù)據(jù)儲(chǔ)備—數(shù)據(jù)挖掘—數(shù)據(jù)定點(diǎn)應(yīng)用—數(shù)據(jù)訂制互動(dòng)—休眠數(shù)據(jù)儲(chǔ)備等產(chǎn)業(yè)鏈的各個(gè)環(huán)節(jié)，市場(chǎng)均存在巨大的市場(chǎng)需求。來自IDC的數(shù)據(jù)顯示，2010年全球大數(shù)據(jù)以及相關(guān)的硬件、軟件和服務(wù)市場(chǎng)已達(dá)到32億美元，2015年整個(gè)市場(chǎng)將超過170億美元。我們預(yù)計(jì)2015年以后中國大數(shù)據(jù)行業(yè)將達(dá)到20億美元左右，其中財(cái)經(jīng)大數(shù)據(jù)將達(dá)到10億美元左右。而目前中國的財(cái)經(jīng)大數(shù)據(jù)行業(yè)處于發(fā)展的起步階段，大部分應(yīng)用領(lǐng)域甚至仍然處于有需求但沒有供給的空白階段，或被不太了解中國經(jīng)濟(jì)的國際咨詢機(jī)構(gòu)所占據(jù)。
數(shù)據(jù)挖掘分析輸出的目標(biāo)客戶則是各類金融機(jī)構(gòu)、進(jìn)出口貿(mào)易單位、礦業(yè)單位等。通過國家金融大數(shù)據(jù)分析可預(yù)判市場(chǎng)走勢(shì)或市場(chǎng)需求的各類關(guān)聯(lián)企業(yè)單位。金融投資、跨國企業(yè)、保險(xiǎn)基金類企業(yè)公共風(fēng)險(xiǎn)控制類企業(yè)，這些單位是需要時(shí)刻了解國家行業(yè)指數(shù)和金融實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)變化的。這類企業(yè)應(yīng)該是大數(shù)據(jù)應(yīng)用的核心群體，需要通過機(jī)頂盒年費(fèi)制來進(jìn)行加密提供訂制服務(wù)。數(shù)據(jù)挖掘分析輸出還有其他行業(yè)的目標(biāo)客戶，主要是國防科工領(lǐng)域。在這個(gè)領(lǐng)域里，國家已經(jīng)逐步開放國防采購，而供應(yīng)商普遍是原來的軍工企業(yè)單位。這類企業(yè)在非戰(zhàn)爭(zhēng)時(shí)期，大多是靠軍品轉(zhuǎn)民品來維持企業(yè)的，所以，對(duì)普遍制造業(yè)相關(guān)的原材料成本情況、銀行貸款及進(jìn)出口政策、稅率以及社會(huì)其他成本支出等與制造業(yè)相關(guān)的數(shù)據(jù)都需要時(shí)刻了解。
技術(shù)水平落后，數(shù)據(jù)獲取成本太高。首先是經(jīng)濟(jì)成本較高。根據(jù)國家行政學(xué)院課題組的調(diào)查，目前中央政府層面有上百類數(shù)據(jù)需付費(fèi)，各部委根據(jù)實(shí)際情況采用的收費(fèi)模式各不相同。開發(fā)者是否能為開放數(shù)據(jù)創(chuàng)造出附加值，開發(fā)的應(yīng)用是否符合商業(yè)預(yù)期等都存在許多不確定性。因此，對(duì)數(shù)據(jù)收費(fèi)將阻礙數(shù)據(jù)的創(chuàng)新發(fā)展。與歐美發(fā)達(dá)國家相比，中國信息化差距仍然較大，特別在寬帶建設(shè)和新技術(shù)應(yīng)用創(chuàng)新方面明顯落后。根據(jù)國際電信聯(lián)盟發(fā)布的“信息通訊技術(shù)發(fā)展指數(shù)（IDI）”，中國2008年的信息化水平在國際排名中位于第79位，相比2007年下降了6位。2008年以后下降的趨勢(shì)還在持續(xù)。在聯(lián)合國經(jīng)濟(jì)與社會(huì)事務(wù)部發(fā)布的“電子政務(wù)發(fā)展指數(shù)（EGDI）”排名中，2005年，中國處于第57名，到2008年下降到65名，2012年再下降到78名。存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)僅為日本的60%和北美的7%，而且中國所存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)應(yīng)保護(hù)的有一半未保護(hù)。2013年年底，全球移動(dòng)數(shù)據(jù)流量月均為529兆，是中國的3～4倍。預(yù)計(jì)到2018年，用戶使用的信息終端將會(huì)全面移動(dòng)化，每個(gè)用戶平均擁有1.4臺(tái)接入網(wǎng)絡(luò)的移動(dòng)設(shè)備，38%的用戶將會(huì)攜帶個(gè)人移動(dòng)設(shè)備辦公，這將催生海量的移動(dòng)應(yīng)用和數(shù)據(jù)。在2014年中國互聯(lián)網(wǎng)安全大會(huì)上，中國互聯(lián)網(wǎng)協(xié)會(huì)理事長鄔賀銓認(rèn)為：“將來移動(dòng)智能終端的數(shù)量將超過地球人口的總和，其在保持動(dòng)態(tài)運(yùn)作時(shí)也將產(chǎn)生無法預(yù)知的漏洞。”
亟須盡快建設(shè)信息資源開放平臺(tái)。我們要根據(jù)中國實(shí)際情況，利用美國開源標(biāo)準(zhǔn)，借鑒美國data.gov和apps.gov運(yùn)營方式，盡快建設(shè)信息資源開發(fā)平臺(tái)。在大數(shù)據(jù)技術(shù)研發(fā)方面，國內(nèi)企業(yè)與谷歌、IBM、亞馬遜等國際巨擘存在一定的差距，尤其是缺乏高端的數(shù)據(jù)科學(xué)家，不能有效利用現(xiàn)有的數(shù)據(jù)資源。同時(shí)，互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)滲透軍事、文化、政治、經(jīng)濟(jì)等各個(gè)領(lǐng)域。聯(lián)合國裁軍機(jī)構(gòu)報(bào)告稱，世界上有46個(gè)國家建立了網(wǎng)絡(luò)作戰(zhàn)部隊(duì)，100多個(gè)國家在發(fā)展網(wǎng)絡(luò)戰(zhàn)裝備。中國網(wǎng)絡(luò)安全立法還存在很明顯的不足，從總體上看比較分散，立法層次較低，尚未構(gòu)成信息安全法律體系。此外，中國不具備掌握互聯(lián)網(wǎng)資源的一些技術(shù)條件?，F(xiàn)在所使用的通用芯片，都依賴于美國；95%的操作系統(tǒng)來自微軟；從移動(dòng)領(lǐng)域來看，三大操作系統(tǒng)平臺(tái)都來自美國，比如，全球互聯(lián)網(wǎng)管理架構(gòu)由美國控制；平時(shí)大家上網(wǎng)，都需要通過根服務(wù)器引導(dǎo)，而全球13臺(tái)根服務(wù)器中，有11臺(tái)在美國。
基于大數(shù)據(jù)的國家治理現(xiàn)代化的政策措施
萬物互聯(lián)將是未來的趨勢(shì)，未來的世界大國必然是信息制造強(qiáng)國，大數(shù)據(jù)不僅是企業(yè)發(fā)展的引擎，更是國家創(chuàng)新能力和整體競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵因素。隨著其重要性不斷提升，甚至能夠超越領(lǐng)土、領(lǐng)海、領(lǐng)空主權(quán)，成為更為重要的數(shù)字主權(quán)。政府需要認(rèn)識(shí)到大數(shù)據(jù)的重要性，制定相關(guān)政策，充分挖掘大數(shù)據(jù)的價(jià)值。中國政府治理創(chuàng)新的關(guān)注點(diǎn)聚焦于政府核心業(yè)務(wù)和國計(jì)民生重大事件；著力點(diǎn)集中于加強(qiáng)全網(wǎng)外部數(shù)據(jù)和政府業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)融合分析；落腳點(diǎn)放在改進(jìn)政府自身工作、提高政府回應(yīng)能力。盡快構(gòu)建中國信息資源開放平臺(tái)，促進(jìn)信息共享與業(yè)務(wù)協(xié)同，努力為人民群眾提供更方便快捷、更優(yōu)質(zhì)高效的公共服務(wù)，以滿足各級(jí)政務(wù)部門在經(jīng)濟(jì)調(diào)節(jié)、市場(chǎng)監(jiān)管、社會(huì)管理、公共服務(wù)等方面的需要。
營造大數(shù)據(jù)發(fā)展的人文和產(chǎn)業(yè)生態(tài)環(huán)境。政府在創(chuàng)造數(shù)據(jù)共享和交易的有效市場(chǎng)方面可以發(fā)揮重要作用，包括制定知識(shí)產(chǎn)權(quán)方面規(guī)則、制定鼓勵(lì)數(shù)據(jù)共享的獎(jiǎng)勵(lì)措施、強(qiáng)制要求收集并公開國企財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，以及面向公眾開放、共享政府部門活動(dòng)和項(xiàng)目信息等。政府應(yīng)率先垂范，推動(dòng)國家基礎(chǔ)數(shù)據(jù)開放共享。美國十分重視政府信息資源的共享和利用，將“共享第一”作為美國聯(lián)邦I(lǐng)T共享服務(wù)戰(zhàn)略的基礎(chǔ)范式，力推政府開放平臺(tái)（Open Government Platform）。中國應(yīng)加快推進(jìn)政府信息資源共享，尤其要推進(jìn)數(shù)據(jù)資源共建共享，給大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展提供原材料，促進(jìn)大數(shù)據(jù)成果廣泛應(yīng)用。制定平衡數(shù)據(jù)使用與數(shù)據(jù)安全保護(hù)的政策，有效完善并嚴(yán)格執(zhí)行關(guān)于商業(yè)內(nèi)部信息和個(gè)人數(shù)據(jù)隱私的維護(hù)方針，并通過強(qiáng)大的法律阻擋黑客和其他襲擊。同時(shí)，政府、非營利組織和私人部門需要相互配合開發(fā)大數(shù)據(jù)知識(shí)普及的公共教育宣傳項(xiàng)目，以便公眾理解哪些個(gè)人信息是可以獲取的，如何使用、怎樣使用，以及個(gè)人是否允許這種使用。大數(shù)據(jù)的應(yīng)用離不開產(chǎn)業(yè)界的創(chuàng)新，應(yīng)大力支持產(chǎn)業(yè)發(fā)展。一是加大研發(fā)支持力度。在明確關(guān)鍵技術(shù)的基礎(chǔ)上，確定重點(diǎn)支持領(lǐng)域，加大研發(fā)支持力度。整合核高基、電子發(fā)展基金、云計(jì)算專項(xiàng)、物聯(lián)網(wǎng)專項(xiàng)基金等項(xiàng)目，支持大數(shù)據(jù)技術(shù)的開發(fā)、研究和應(yīng)用示范，引導(dǎo)企業(yè)加大研發(fā)力度，實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵技術(shù)突破。二是加快推進(jìn)應(yīng)用。在政府部門和公用事業(yè)的信息化應(yīng)用中采購大數(shù)據(jù)技術(shù)，以政府采購引導(dǎo)國內(nèi)大數(shù)據(jù)發(fā)展。結(jié)合當(dāng)前的云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等試點(diǎn)工程，積極開展大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用，充分發(fā)揮示范效應(yīng)，帶動(dòng)社會(huì)其他領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)應(yīng)用。根據(jù)國外應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)，可以確定一些重點(diǎn)應(yīng)用領(lǐng)域，例如電子政務(wù)、醫(yī)療、教育、能源、交通等，以點(diǎn)帶面加速大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用，并總結(jié)示范經(jīng)驗(yàn)予以推廣。總之，大數(shù)據(jù)技術(shù)及互聯(lián)網(wǎng)思維帶給政府的不僅僅是效率提升、科學(xué)決策、精細(xì)管理，更重要的是數(shù)據(jù)治國、科學(xué)管理的意識(shí)改變，未來將更會(huì)從各個(gè)方面來幫助政府實(shí)施高效和精細(xì)化管理。政府運(yùn)作效率的提升，決策的科學(xué)客觀，財(cái)政支出合理透明都將大大提升國家整體實(shí)力，成為國家競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。
培育和擴(kuò)大人才供給，完善政府間的協(xié)同治理機(jī)制。人才短缺是制約大數(shù)據(jù)發(fā)展的短板，政府應(yīng)采取多種措施，擴(kuò)大大數(shù)據(jù)相關(guān)人才供給。在大學(xué)有針對(duì)性地增加大數(shù)據(jù)相關(guān)課程，增加學(xué)生在數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)搜索、數(shù)據(jù)挖掘與可視化等領(lǐng)域的知識(shí)積累，擴(kuò)大人才儲(chǔ)備規(guī)模，擴(kuò)充科研力量。到2012年4月，世界上已有50家大學(xué)提供大數(shù)據(jù)研究生課程、碩士和博士學(xué)位。加大從其他國家地區(qū)引進(jìn)人才的力度，實(shí)施各項(xiàng)優(yōu)惠政策、營造良好發(fā)展環(huán)境以吸引國外優(yōu)秀的大數(shù)據(jù)技術(shù)人員，增強(qiáng)中國相應(yīng)研發(fā)實(shí)力。制定政策優(yōu)待、資金補(bǔ)貼、獎(jiǎng)勵(lì)機(jī)制等一系列激勵(lì)措施，鼓勵(lì)企業(yè)對(duì)管理者普及數(shù)據(jù)分析技術(shù)培訓(xùn)，幫助樹立大數(shù)據(jù)發(fā)展理念，明確大數(shù)據(jù)在指導(dǎo)生產(chǎn)決策、提升企業(yè)效益、拓展產(chǎn)業(yè)空間等方面的重要作用，推動(dòng)企業(yè)使用相關(guān)技術(shù)，明確消費(fèi)需求，創(chuàng)新產(chǎn)品及服務(wù)。
充分發(fā)揮政府主導(dǎo)作用，發(fā)揮產(chǎn)學(xué)研用領(lǐng)域?qū)＜壹叭瞬抛饔?，建立專門的政府大數(shù)據(jù)應(yīng)用推進(jìn)機(jī)構(gòu)。應(yīng)由高層領(lǐng)導(dǎo)牽頭，成立相關(guān)部分負(fù)責(zé)人共同參與的領(lǐng)導(dǎo)小組，負(fù)責(zé)改革總體設(shè)計(jì)、統(tǒng)籌協(xié)調(diào)、整體推進(jìn)、督促落實(shí)。應(yīng)定期或不定期召開聯(lián)席會(huì)議。聯(lián)合政產(chǎn)學(xué)研用等方面的專家，成立專家委員會(huì)，對(duì)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的推進(jìn)工作提供指導(dǎo)和理論支撐。加大數(shù)據(jù)集中力度。根據(jù)跨部門協(xié)同辦公的需要，以部門業(yè)務(wù)信息為基礎(chǔ)，從標(biāo)準(zhǔn)、流程、數(shù)據(jù)三個(gè)方面來設(shè)計(jì)，形成“物理分散、邏輯集中”的公共數(shù)據(jù)中心。通過制度保障和技術(shù)支持，對(duì)關(guān)鍵部門、重點(diǎn)業(yè)務(wù)、重要數(shù)據(jù)進(jìn)行集中，統(tǒng)一處理，建立統(tǒng)一的政務(wù)信息資源目錄和政務(wù)信息資源庫，形成海量數(shù)據(jù)交換、共享、查詢和管理機(jī)制。進(jìn)一步通過數(shù)據(jù)集中挖掘，提高數(shù)據(jù)利用率，提高各級(jí)政府行政管理效率和公共服務(wù)水平。
制定大數(shù)據(jù)及其相關(guān)產(chǎn)業(yè)的標(biāo)準(zhǔn)，建立健全相關(guān)法律體系。大數(shù)據(jù)支撐的信息技術(shù)革命，遵循著摩爾定律、吉爾德定律、梅特卡夫定律三大鐵律。所謂摩爾定律是指每18個(gè)月電腦性能翻兩番，預(yù)計(jì)2018年人工芯片、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)將超過人腦，達(dá)300億個(gè)；所謂吉爾德定律是指主干網(wǎng)帶寬每6個(gè)月增長一倍；所謂梅特卡夫定律是指網(wǎng)絡(luò)價(jià)值等于節(jié)點(diǎn)數(shù)的平方。這三大定律會(huì)使得數(shù)據(jù)呈現(xiàn)冪指數(shù)級(jí)增長。
無人機(jī)、3D打印、眾籌、普惠、脫媒大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)來源主要是個(gè)人數(shù)據(jù)和政府?dāng)?shù)據(jù)。個(gè)人數(shù)據(jù)方面，中國應(yīng)借鑒國外的相關(guān)立法，并結(jié)合中國的實(shí)際，加快制定關(guān)于公民個(gè)人數(shù)據(jù)隱私保護(hù)的法律法規(guī)，明確個(gè)人數(shù)據(jù)的保護(hù)范圍，真正讓公民做到有法可依。由于個(gè)人隱私涉及的內(nèi)容比較廣泛，如果侵犯隱私的法律法規(guī)不夠具體，依然起不到明顯的效果，當(dāng)公眾的隱私受到侵犯時(shí)，仍會(huì)陷入無法可依的怪圈。因此，相關(guān)的法律法規(guī)應(yīng)首先明確隱私的內(nèi)容，然后針對(duì)不同的內(nèi)容分別立法。這點(diǎn)可借鑒美國的立法。例如，美國針對(duì)銀行內(nèi)客戶個(gè)人賬戶資料泄漏問題，制定了《金融隱私法》；針對(duì)竊聽監(jiān)視電子信息，如通話內(nèi)容被泄漏等問題，制定了《電子通訊隱私權(quán)法》；針對(duì)非法收集兒童資料的問題，制定了《兒童隱私保護(hù)法》，規(guī)定對(duì)12歲以下兒童資料的收集要征得家長的同意。政府?dāng)?shù)據(jù)方面，應(yīng)妥善處理相關(guān)法律法規(guī)制定、修改、廢止之間的關(guān)系；強(qiáng)化電子政務(wù)、信息安全、政府信息公開等方面的法律法規(guī)體系建設(shè)。由于大數(shù)據(jù)具有可復(fù)制性，知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)顯得尤其重要。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，需要不斷進(jìn)行技術(shù)、產(chǎn)品和服務(wù)創(chuàng)新，以促進(jìn)數(shù)據(jù)共享和整合，推動(dòng)數(shù)據(jù)價(jià)值的創(chuàng)造。這些創(chuàng)新需要建立有效的知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)體系作為保障。加快制定相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)和指南，鼓勵(lì)存在缺口的重要領(lǐng)域推進(jìn)關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)，推動(dòng)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)制定機(jī)構(gòu)出臺(tái)覆蓋IT工具和數(shù)據(jù)類型的標(biāo)準(zhǔn)，并給予資金支持、稅收減免、費(fèi)用補(bǔ)貼、金融支持等激勵(lì)措施。
注釋
1、24王忠：《美國推動(dòng)大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展的戰(zhàn)略價(jià)值及啟示》,《中國發(fā)展觀察》，2012年第6期（總第90期）,第44～45頁。
2、Taviani V., Hickson S.S., Hardy C.J., "Age‐related changes of regional pulse wave velocity in the descending aorta using Fourier velocity encoded M‐mode", Magnetic Resonance in Medicine, 2011, 65(1): pp. 261-268.
3、Chowdhury A. Global pulse, 2011.
4、Bizer C., Boncz P., Brodie M.L., "The meaningful use of big data: four perspectives--four challenges", ACM SIGMOD Record. 2012, 40(4): pp. 56-60.
5、趙彥云、芳周：《試論大數(shù)據(jù)時(shí)代中國政府統(tǒng)計(jì)改革發(fā)展新模式》，《教學(xué)與研究》，2014年第1期，第20～26頁。
6、吳文平、陳沁蓉：《以大數(shù)據(jù)為支點(diǎn)推動(dòng)轉(zhuǎn)型》，《新聞戰(zhàn)線》，2014年第1期，第53～55頁。
7、王金照、于曉龍：《大數(shù)據(jù)的經(jīng)濟(jì)學(xué)涵義及價(jià)值創(chuàng)造機(jī)制》，《中國國情國力》，2014年第2期，第28～30頁。
8、Kum Hye-Chung, Krishnamurthy Ashok, Machanavajjhala Ashwin，"Social Genome: Putting Big Data to Work for Population Informatics", Computer, 2014, 47(1): pp. 56-63.
9、17Xindong Wu, Xingquan Zhu, Gong-Qing Wu, "Data Mining with Big Data", IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 2014, 26(1): pp. 97-107.
10、21Morris Carol Minton, "Cloud Computing, Big Data, and Open Access at EDUCAUSE 2009", D-Lib Magazine, 2010, 16(1/2): pp. 12-12.
11、王姍：《個(gè)人數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)時(shí)代中國個(gè)人資料隱私權(quán)私法保護(hù)之完善》，《法制與經(jīng)濟(jì)（下旬）》，2013年第9期，第70～72頁。
12、22、23維克托·舍恩伯格：《刪除：大數(shù)據(jù)取舍之道》，袁杰譯，杭州：浙江人民出版社，2013年。
13、Harrison T.M., Guerrero S., Burke G.B, "Open government and e-government: Democratic challenges from a public value perspective", 2011.
14、19涂子沛：《大數(shù)據(jù)：正在到來的數(shù)據(jù)革命，以及它如何改變政府、商業(yè)與我們的生活》，桂林：廣西師范大學(xué)出版社，2012年。
15、陳美：《大數(shù)據(jù)在公共交通中的應(yīng)用》，《圖書與情報(bào)》，2012年第6期，第22～28頁。
16、伏創(chuàng)宇：《兩岸信息公開豁免案例之比較評(píng)析——以個(gè)人隱私和商業(yè)秘密之探討為中心》，《行政法論叢》，2010年第13卷，第344～376頁。
18Harrison T.M., Guerrero S., Burke G.B., "Open government and e-government: Democratic challenges from a public value perspective", 2011; Meijer A.J., Curtin D., Hillebrandt M., "Open government: connecting vision and voice", International Review of Administrative Sciences, 2012, 78(1): pp. 10-29.
20李國杰、程學(xué)旗：《大數(shù)據(jù)研究：未來科技及經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的重大戰(zhàn)略領(lǐng)域——大數(shù)據(jù)的研究現(xiàn)狀與科學(xué)思考》，《中國科學(xué)院院刊》，2012年第6期，第647～657頁。
作者
陳立，國家行政學(xué)院黨委委員、副院長、研究員。研究方向?yàn)楣步?jīng)濟(jì)與公共政策、政府經(jīng)濟(jì)學(xué)。
陳立，國家行政學(xué)院黨委委員、副院長、研究員。研究方向?yàn)楣步?jīng)濟(jì)與公共政策、政府經(jīng)濟(jì)學(xué)。
